کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5003956 | 1461190 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A correlation consistency based multivariate alarm thresholds optimization approach
ترجمه فارسی عنوان
یک همبستگی همگرا بر اساس روش بهینه سازی آستانه زنگ چند متغیره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدلسازی ساختاری تفسیری، تجزیه و تحلیل همبستگی، برآورد تراکم هسته، بهینه سازی آستانه هشدار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Different alarm thresholds could generate different alarm data, resulting in different correlations. A new multivariate alarm thresholds optimization methodology based on the correlation consistency between process data and alarm data is proposed in this paper. The interpretative structural modeling is adopted to select the key variables. For the key variables, the correlation coefficients of process data are calculated by the Pearson correlation analysis, while the correlation coefficients of alarm data are calculated by kernel density estimation. To ensure the correlation consistency, the objective function is established as the sum of the absolute differences between these two types of correlations. The optimal thresholds are obtained using particle swarm optimization algorithm. Case study of Tennessee Eastman process is given to demonstrate the effectiveness of proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 65, November 2016, Pages 37-43
Journal: ISA Transactions - Volume 65, November 2016, Pages 37-43
نویسندگان
Huihui Gao, Feifei Liu, Qunxiong Zhu,