کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5004715 | 1368991 | 2014 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A swarm intelligence-based tuning method for the sliding mode generalized predictive control
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تنظیم مبتنی بر هوش مبتنی بر کنترل پیش بینی کلی عمومی برای حالت کشویی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل پیش بینی کنترل حالت کشویی، بهینه سازی ذرات ذرات، محاسبات نرم، نیرومندی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This work presents an automatic tuning method for the discontinuous component of the Sliding Mode Generalized Predictive Controller (SMGPC) subject to constraints. The strategy employs Particle Swarm Optimization (PSO) to minimize a second aggregated cost function. The continuous component is obtained by the standard procedure, by Quadratic Programming (QP), thus yielding an online dual optimization scheme. Simulations and performance indexes for common process models in industry, such as nonminimum phase and time delayed systems, result in a better performance, improving robustness and tracking accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 53, Issue 5, September 2014, Pages 1501-1515
Journal: ISA Transactions - Volume 53, Issue 5, September 2014, Pages 1501-1515
نویسندگان
J.B. Oliveira, J. Boaventura-Cunha, P.B. Moura Oliveira, H. Freire,