Quality inspection of machined metal parts using an image fusion technique

تهیه کنندگان قطعات فلزی با سطوح با دقت بالا نسبت به رسیدن به نقص در برابر صفر نقص مواجه هستند. به دلیل عدم استاندارد سازی و مشکل بودن کار، بازرسی معمولا به صورت دستی انجام می شود. هدف این کار شناسایی نقص در قطعات فلزی ماشینکاری است، حتی اگر جهت و شکل آنها بسیار شبیه به اتمام سطح است. یک سیستم بینایی ماشین، انجام تشخیص نقص در سطوح بافت، به طور کامل شرح داده شده است. یکی از دستگاه های اصلی آن، سیستم نورپردازی، به دقت طراحی شده است تا عکسبرداری از نقص ها را تضمین کند. از این رو، تصاویر چندگانه تحت شرایط روشنایی مختلف به دست می آیند، پردازش می شوند جداگانه، و ادغام به یک. ویژگی های استخراج شده از این تصویر متحرک و مراحل پردازش اولیه فضای ویژگی برای یک طبقه بندی یادگیری تحت نظارت بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی ایجاد می کند. نتایج بازرسی خودکار نشان می دهد که این سیستم به طور موثر با مقدار کم بازده نادرست عمل می کند، که این کار را برای کاربردهای صنعتی مناسب می سازد.