کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5006592 1461481 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A soft stroke sensor for motorcycle rear suspension
ترجمه فارسی عنوان
یک سنسور سکته مغزی برای تعلیق عقب موتور سیکلت
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، سنسور نرم افزاری تشخیص خطای ابزار،
ترجمه چکیده
کنترل تعلیق نیمه فعال نیاز به اندازه گیری سرعت نسبی چرخ های مربوط به بدن خودرو برای تنظیم نیروهای میرایی. پتانسیومترهای خطی اغلب سنسورها در مسابقه برای خطی بودن و سادگی هستند اما برای بازار انبوه گران قیمت و در بلندمدت غیرقابل اعتماد هستند. یک راه حل برای محدود کردن هزینه خودرو الکترونیک، بهره برداری مناسب از بار اضافی تحلیل در بین مقادیر اندازه گیری شده مورد توجه است. مقاله توصیف کاربرد یک رویکرد سیستماتیک به طراحی مطلوب یک سنسور جابجایی نرم، که ممکن است با تعلیق عقب وسایل نقلیه دو چرخ مورد استفاده قرار گیرد، توصیف می شود. تمرکز به طور عمده اختصاص داده شده به زمان واقعی بهره برداری از شبکه های عصبی مصنوعی عادی در یک مجموعه ابزار معمول به تصویب رسید. نتایج تجربی مربوط به حسگر نرم قادر به ایجاد یک روش موثر شناسایی خطای ابزار و جداسازی جهت بهبود قابلیت اطمینان سیستم می باشند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
یک سنسور سکته مغزی برای تعلیق عقب موتور سیکلت
چکیده انگلیسی
Semi-active suspension control needs to measure the relative velocity of the wheels respect to the vehicle body to regulate the damping forces. Linear potentiometers are the most used sensors in racing for linearity and simplicity, but they are expensive for mass market and unreliable in the long run. A solution to limit the cost of the vehicle electronics is the suitable exploitation of the analytical redundancy among the measured quantities of interest. The paper describes the application of a systematic approach to the optimum design of a soft displacement sensor, which may be adopted with the rear suspension of the two-wheeled vehicles. Focus is mainly devoted to the real-time exploitation of recurrent Artificial Neural Network within a typically adopted instrumentation set. Experimental results concerning with the soft sensor enable to develop an effective Instrument Fault Detection and Isolation scheme in order to improve the system reliability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 106, August 2017, Pages 46-52
نویسندگان
, , , , ,