کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5006623 | 1461479 | 2017 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving accuracy of cavitation severity detection in centrifugal pumps using a hybrid feature selection technique
ترجمه فارسی عنوان
بهبود دقت شناسایی شدت حفره در پمپ های سانتریفیوژ با استفاده از تکنیک انتخاب ویژگی ترکیبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص شدت حفره، انتخاب ویژگی، تجزیه حالت تجربی، نظارت بر وضعیت لرزش، شبکه عصبی رگرسیون عمومی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 108, October 2017, Pages 9-17
Journal: Measurement - Volume 108, October 2017, Pages 9-17
نویسندگان
Raziyeh Azizi, Behrooz Attaran, Ali Hajnayeb, Afshin Ghanbarzadeh, Maziar Changizian,