کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5006754 1461484 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new surface roughness measurement method based on a color distribution statistical matrix
ترجمه فارسی عنوان
یک روش اندازه گیری زبری سطح جدید بر اساس یک ماتریس آماری توزیع رنگ
کلمات کلیدی
زبری سطح، ماتریس آماری توزیع رنگ، درجه همپوشانی رنگ، استحکام به منبع نور، جهت بافت
ترجمه چکیده
یک روش اندازه گیری زبری سطح زمین برای حل مسائل جاری در استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین برای اندازه گیری زبری ارائه شده است: محاسبات پیچیده هستند و فرایند اندازه گیری تا حد زیادی توسط منبع نور تحت تاثیر قرار می گیرد. بر اساس ناحیه نفوذ بین تصاویر مجازی که توسط یک منبع نور در سطوح زمین با سطوح مختلف زبری وجود دارد، منبع نور مرجع حاوی دو رنگ پایه طراحی شده است. ماتریس های توزیع رنگی بر پایه فضای قرمز و سبز، و نیز شاخص های همپوشانی مربوطه، پیشنهاد شده است. مدل رابطه ای بین شاخص همپوشانی و زبری وجود دارد. اثر نورسنجی منبع نور و جهت بافت بر مدل ارتباط بر اساس داده های تجربی مورد بحث قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که روش اندازه گیری زبری سطح، که براساس درجه همپوشانی تصویر رنگ است، دارای دقت نسبتا بالا و محدوده اندازه گیری نسبتا وسیع است و تا حدودی به روشنایی منبع نور و جهت بافت روش اندازه گیری زبری سطح دارای پتانسیل بزرگی برای برنامه های مهندسی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
یک روش اندازه گیری زبری سطح جدید بر اساس یک ماتریس آماری توزیع رنگ
چکیده انگلیسی
A ground surface roughness measurement method is proposed to address current problems in the use of machine vision technology to measure roughness: the calculations are complex, and the measurement process is largely affected by the light source. Based on the area of diffusion regions between the virtual images formed by a light source on ground surfaces with different roughness levels are different, a reference light source containing two base color is designed. Red and green color space-based color distribution statistical matrices, as well as corresponding overlap indices, are proposed. A relationship model between overlap index and roughness is constructed. The effect of light source brightness and texture direction on the relationship model is discussed based on the experimental data. The results demonstrate that the surface roughness measurement method, which is based on the overlap degree of the color image, has relatively high accuracy and a relatively wide measurement range and is, to a certain degree, robust to the brightness of the light source and the texture direction. The surface roughness measurement method has huge potential for engineering applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 103, June 2017, Pages 165-178
نویسندگان
, , , , ,