Weld quality monitoring research in small scale resistance spot welding by dynamic resistance and neural network

هدف از مطالعه ما ایجاد یک سیستم نظارت بر کارایی در مقیاس کوچک مقاوم در برابر مقاومت در برابر دینامیکی است. تغییرات مقاومت پویا مربوط به فرایند تشکیل جوش است. اوج مقاومت اولیه ناشی از گرما زدایی شناسایی شد. پیک دوم در مقاومت پویا و پیک تک در ولتاژ پویا می تواند به حرارت مواد فشرده مرتبط شود. یک رابطه واضح بین مقاومت پایه و کیفیت جوش وجود دارد. ویژگی های استخراج شده از منحنی مقاومت پویایی عمدتا تحت تاثیر جریان جوشکاری قرار گرفت. سطح مقاومت کلی به دلیل افزایش جوش جوش کاهش یافته است. سپس تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی برگشتی مورد استفاده قرار گرفت تا برای برآورد کیفیت جوش در ترکیب با ویژگی های استخراج شده مورد استفاده قرار گیرد. نتیجه تجزیه و تحلیل رگرسیون برای پیش بینی کیفیت، اساسا رضایت بخش بود. مدل شبکه عصبی پیشنهاد شده عملکرد بهتری نسبت به تحلیل رگرسیون در رابطه با حداکثر خطای تخمین و خطای متوسط ​​مربع نشان داد. دقت برآورد کیفیت بر پایه شبکه عصبی می تواند بیشتر بهبود یافته با ترکیب استراتژی طبقه بندی سطح کیفی. ترکیب اندازه گیری مقاومت پویا با مدل شبکه عصبی مؤثر بود برای رسیدن به هدف نظارت بر کیفیت در نقطه مقیاس مقاومت در مقیاس کوچک جوش.