کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5010601 1462294 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive finite-time bipartite consensus for second-order multi-agent systems with antagonistic interactions
ترجمه فارسی عنوان
توافق دوطرفه زمان محدود برای سیستم های چند منظوره مرتبه دوم با تعاملات آنتاگونیستی
کلمات کلیدی
تعاملات متقابل و آنتاگونیستی، نمودارهای امضا شده، توافق دو جانبه، کنترل محدودیت زمان، کنترل انعطاف پذیر،
ترجمه چکیده
این مقاله در مورد مسائل اجتناب ناپذیر سازگار دو طرفه محدود برای سیستم های چندگانه شبکه دوم مرتبه دوم با تداخل های آنتاگونیست و اختلالات ناشناخته خارجی است. برای توصیف تعاملات میان عوامل، یک گراف غیرقابل هدایت امضا شده استفاده می شود. برای پرونده بدون رهبری، پروتکل های توزیع شده غیر خطی توزیع شده با قوانین به روز رسانی سازگار ارائه می شود که می تواند نه تنها تضمین کند که اشتباهات حالت دو طرفه هر دو عامل در یک زمان محدود به یک منطقه کوچک هم بستگی دارد، بلکه مشکل کمبود را نیز از بین می برد. سپس الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله ردیابی اجتناب ناپذیر دو طرفه تطبیقی ​​دو طرفه برای طرفداران رهبر با پیاده سازی برآورد کننده زمان محدود توزیع شده گسترش یافته است. مثال شبیه سازی برای نشان دادن اثربخشی روش های ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the adaptive finite-time bipartite consensus problems for networked second-order multi-agent systems with antagonistic interactions and unknown external disturbances. A signed undirected graph is used to describe the interactions among agents. For the leaderless case, continuous nonlinear distributed protocols with adaptive update laws are given, which can not only guarantee the bipartite steady-state errors of any two agents converge to a small region in finite time, but also eliminate the chattering problem. Then, the proposed algorithm is extended to solve the adaptive finite-time bipartite consensus tracking problem for leader-follower case by designing distributed finite-time estimator. Simulation example is included to show the effectiveness of the presented methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Systems & Control Letters - Volume 102, April 2017, Pages 22-31
نویسندگان
, , ,