کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5011521 1462596 2017 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic modelling of slow-progressing tumors: Analysis and applications to the cell interplay and control of low grade gliomas
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تصادفی از تومورهای پیشرفته آهسته: تجزیه و تحلیل و کاربرد آن در ارتباط با سلول و کنترل گلیوما کم
کلمات کلیدی
رشد تومور، کنترل بهینه، معادلات کارشناسی استاتیک، تجزیه و تحلیل ثبات، گلیومس، شیمی درمانی،
ترجمه چکیده
درگیری سلول های طبیعی تومور، دوره ای از بدخیمی نئوپلاستی را مشخص می کند. نتیجه این رابطه دوگانه نهایی غلبه بر یکی از سلولها و مرگ یا عقب ماندن از دیگری است. در این مقاله، اصول ریاضی را که اساس یک سناریوی مهم را شامل می شوند، بررسی می کنیم: سرطان های پیشرفته آهسته. برای این منظور، در یک چارچوب تصادفی، یک مدل ریاضی را برای تعامل سلول های تومور طبیعی در چنین وضعیتی بالینی در نظر می گیریم و تعدادی تقریب قطعی از مدل تصادفی را ایجاد می کنیم. ما جزئیات دقیق بودن و منحصر به فرد راه حل های مدل قطعی را مطالعه می کنیم و تجزیه و تحلیل ثبات را مطالعه می کنیم. سپس مدل ما را به موارد خاصی از گلیوم های درجه پایین متمرکز می کنیم، که در آن ما یک مشکل کنترل بهینه برای تابع هدف مختلف را تحت مدیریت شیمی درمانی معرفی می کنیم. ما شرایطی را برای کنترل انحصاری و انفجار باند وجود دارد و کنترل و وضعیت مطلوب را محاسبه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Tumor-normal cell interplay defines the course of a neoplastic malignancy. The outcome of this dual relation is the ultimate prevailing of one of the cells and the death or retreat of the other. In this paper we study the mathematical principles that underlay one important scenario: that of slow-progressing cancers. For this, we develop, within a stochastic framework, a mathematical model to account for tumor-normal cell interaction in such a clinically relevant situation and derive a number of deterministic approximations from the stochastic model. We consider in detail the existence and uniqueness of the solutions of the deterministic model and study the stability analysis. We then focus our model to the specific case of low grade gliomas, where we introduce an optimal control problem for different objective functionals under the administration of chemotherapy. We derive the conditions for which singular and bang-bang control exist and calculate the optimal control and states.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 49, August 2017, Pages 63-80
نویسندگان
, , , ,