کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5012278 1462812 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A predictive model for the performance of the ejector in refrigeration system
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل پیش بینی کننده عملکرد خروجی در سیستم تبرید
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
انژکتورها به طور گسترده در سیستم تبرید مورد استفاده قرار می گیرند و ارزیابی عملکرد انژکتور برای کنترل زمان واقعی سیستم تبرید مهم است. در این مقاله، یک مدل ساده برای پیش بینی عملکرد خروجی در سیستم تبرید پیشنهاد شده است. یک مدل نظری بر مبنای اصول ترمودینامیکی و امیال گاز منحصر به فرد در ابتدا توسعه یافته است. سپس مدل پیشنهاد شده به معادلات خطی با چهار پارامتر ناشناخته ساده می شود که می تواند به راحتی توسط روش های شناسایی سنتی تعیین شود. دقت مدل با ادبیات و داده های تجربی معتبر است. نتایج نشان می دهد که این مدل دارای توانایی قوی برای پیش بینی میزان جذب انژکتور و فشار بحرانی است. علاوه بر این، روش پیشنهادی دقیق تر و ساده تر از مدل های قبلا منتشر شده است. امید است که مدل پیشنهادی برای کنترل زمان واقعی سیستم تبرید خروجی مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Ejectors are widely used in the refrigeration system and the evaluation of the ejector performance is important for the refrigeration system real time control. In this paper, a simple model is proposed to predict the performance of the ejector in the refrigeration system. A theoretical model is developed based on the thermodynamic principles and ideal gas property firstly. And then the proposed model is simplified to linear equations with four unknown parameters which can be determined by traditional identification methods easily. The accuracy of the model is validated by literature and experimental data. The results show that the model has a strong ability to predict the ejector entrainment ratio and critical back pressure. Furthermore, the proposed method is more accuracy and simpler than the previously published models. It is hoped that the proposed model is useful for the real time control of the ejector refrigeration system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 150, 15 October 2017, Pages 269-276
نویسندگان
, , ,