کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5013173 1462832 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance degradation diagnosis of thermal power plants: A method based on advanced exergy analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص عملکرد تخریب نیروگاه های حرارتی: یک روش مبتنی بر تحلیل پیشرفته اگزرژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
تخریب عملکرد، تشخیص عملکرد، تجزیه و تحلیل اضافی اضافی، تخریب اگزرژی اندوژن نیروگاه زغال سنگ،
ترجمه چکیده
عملکرد سیستم های انرژی معمولا از بهترین شرایط عملیات در طول عملیات مداوم به تدریج تخریب می شود. از آنجائیکه اجزاء در یک سیستم انرژی با یکدیگر همبستگی دارند، تخریب عملکرد یا ناهنجاری هایی که در یک مولفه اتفاق می افتد، می تواند در پایین جریان قرار گیرد و بر عملکرد اجزای دیگر و حتی کل سیستم اثر می گذارد: هر گونه ناهنجاری که در یک جزء اتفاق می افتد ممکن است عملکرد واضحی داشته باشد تنزل. با این حال، قرار دادن اجزای جایی که ناهنجاری ها در یک روش موثر و دقیق رخ می دهد، اغلب دشوار است به دلیل تعاملات میان اجزاء. بنابراین، در این مقاله، روش تشخیصی را برای به طور موثر قرار دادن اجزای با تخریب عملکرد پیشنهاد می کنیم، برای یافتن منابع بر روی سیستم که می تواند باعث تخریب شود، بنابراین سیستم های انرژی از ناهنجاری ها جلوگیری می شود. روش تشخیصی پیشنهادی براساس تجزیه و تحلیل پیشرفته اگزرژی است که تخریب اگزرژی در هر مولکول به قسمت های داخلی و خارجی تقسیم می شود. تخریب اگزرژی درون زا است که به علت عدم برگشت پذیری آن جزء است، در حالی که بیرون از محیط بیرونی ناشی از اجزای باقی مانده است. تخریب اگزرژی خارجی، در واقع، مانع اصلی دقیق کشیدن منابع اصلی باعث تخریب عملکرد می شود. بنابراین، روش پیشنهادی تنها تخریب اگزرژی درونی بین مرزها و شرایط تخریب را برای اندازه گیری تخریب، هنگامی که اجزای تخریب شده توسط یک شاخص داخلی موثر شناسایی می شود، مقایسه می کند. پس از آن روش تشخیصی به مطالعه موردی نیروگاه کارخانه زغال سنگ اعمال می شود که در آن ناهنجاری ها به یک جزء خاص معرفی می شود. نشان داده شده است که روش پیشنهادی با موفقیت و به آسانی قابل شناسایی و مهمتر از همه، تخریب را کم می کند.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The performance of energy systems usually degrades gradually away from the best operation conditions during continuous operation. Since the components in an energy system are interconnected with each other, the performance degradation or anomalies occurring in one component can propagate downstream, affecting the performance of other components and even that of the whole system: Any anomaly occurring in a component may cause obvious performance degradation. However, locating the components where anomalies occur in an effective and accurate way is often difficult due to the interactions among components. Therefore, in this paper, we propose a diagnosis method to effectively locate the components with performance degradation, to find the sources over the system which may cause the degradation, thus to prevent the energy systems from anomalies. The proposed diagnosis method is based on the advanced exergy analysis, in which the exergy destruction within each component is split into endogenous and exogenous parts. The endogenous exergy destruction is due to the irreversibility of the component itself, while the exogenous is caused by the inefficiencies of the remaining components. The exogenous exergy destruction is, in fact, the major obstacle to accurately pinpoint the original sources causing the performance degradation. Therefore, the proposed method compares only the endogenous exergy destruction between the reference and degradation conditions for degradation quantification, once the degraded components are identified by an effective internal indicator. The diagnosis method is then applied to a case study of coal-fired power plant, in which the anomalies is introduced to one specific component. It is shown that the proposed method successfully and readily locates, and more importantly, quantifies the degradation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 130, 15 December 2016, Pages 219-229
نویسندگان
, , , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت