کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5015014 | 1463718 | 2017 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy-based approach for fatigue life prediction of pure copper
ترجمه فارسی عنوان
روشی مبتنی بر انرژی برای پیش بینی عملکرد خستگی مس خالص
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله بر بررسی یک رویکرد مبتنی بر انرژی مبتنی بر پیش بینی عمر خستگی مس خالص بر مبنای اندازه گیری دماسنجی تمرکز دارد. روش پیشنهادی دو پیشرفت عمده را نشان می دهد. اولین پیشرفت معرفی یک شاخص خستگی جدید با استفاده از انحلال ذاتی به جای دما ظاهری است. و دوم مربوط به بهبود قانون تجمع خسارت است و به صراحت با توجه به تکامل خسارت در طول فرایند خستگی. بر اساس چنین اصول، دو مدل پیش بینی های مختلف طول عمر توسعه می یابد. تأیید تجربی از طریق آزمون های خستگی بر روی مس پلی کریستالی خالص انجام می شود. پیش بینی های رضایت بخش در مقایسه با پروتکل آزمایش خستگی معمولی به دست می آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the study of a new energy-based approach for fatigue life prediction of pure copper based on thermographic measurement. The proposed method demonstrates two major improvements. The first improvement is the introduction of a new fatigue indicator by using the intrinsic dissipation instead of the apparent temperature. And the second concerns the improvement of the law of damage accumulation by explicitly considering the damage evolution during the fatigue process. Based on such principles, two different lifetime prediction models are developed. Experimental verification is performed through the fatigue tests on the pure polycrystalline copper. Satisfactory predictions are achieved by comparing to the conventional fatigue testing protocol.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Fatigue - Volume 104, November 2017, Pages 243-250
Journal: International Journal of Fatigue - Volume 104, November 2017, Pages 243-250
نویسندگان
X.G. Wang, V. Crupi, C. Jiang, E.S. Feng, E. Guglielmino, C.S. Wang,