کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5018877 1467718 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Influence of profile shift on the spur gear pair optimization
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر تغییر پروفایل در بهینه سازی جفت چرخ دندانه دار
کلمات کلیدی
دنده، تغییر پروفایل بهینه سازی، طرح، الگوریتم ژنتیک، پارامترهای اولیه،
ترجمه چکیده
با توجه به محاسبات ظرفیت بار و ادبیات گسترده، طراحی طراحی جعبه دنده نسبتا ساده است. طراحان و تولیدکنندگان انتقال مجبور به دائمی فرایند طراحی و کیفیت محصول مجبور به کسب یک مزیت رقابتی هستند. فرایند طراحی جعبه دنده را می توان با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تعیین مقادیر بهینه پارامترهای جفت دنده بهبود داد. در این مقاله علاوه بر متغیرهای بهینه سازی دنده که اغلب استفاده می شود، از جمله ماژول، عرض چهره و تعداد دندانها، ضرایب تغییر پروفایل دو چرخ دنده شامل ایجاد یک فرآیند پنج متغیر می شود. از آنجایی که تغییر شکل در فرم، فضای منطقه و فاکتور استرس، و نیز عوامل بارگذاری و فرسایش چهره تاثیر می گذارد، بر نتایج بهینه سازی تاثیر بسزایی دارد. حجم جفت چرخ دنده به عنوان عملکرد تناسب عمل می کرد، در حالی که قدرت خمش ریشه دندان و محاسبات فشار تماس به عنوان محدودیت استفاده می شد. نتایج بهینه سازی جفت بدون تغییر پروفایل و جفت محصور شده دلخواه مقایسه شد. راه حل الگوریتم ژنتیکی برای سه مجموعه داده وجود دارد؛ راه حل با استفاده از نرم افزار بهینه سازی دنده تجاری تایید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Due to the established load capacity calculations and extensive literature, gearbox design process is rather simple. In order to gain a competitive edge, transmission designers and manufacturers are forced to constantly improve the design process and the product quality. The gearbox design process can be improved by using genetic algorithm to determine the optimal values of gear pair parameters. In this paper, besides the frequently used gear optimization variables, i.e. the module, the face width, and the number of teeth, profile shift coefficients of both gears are included to create a five-variable process. Since the profile shift influences the form, zone and stress factors, as well as the transversal and face load factors, it affects the optimization results significantly. The gear pair volume served as a fitness function, while the tooth root bending strength and the contact pressure calculations were used as constraints. Optimization results of the pair without profile shift and the arbitrary profile shifted pair were compared. The genetic algorithm solution is found for three data sets; the solution is verified using commercial gear optimization software.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanism and Machine Theory - Volume 117, November 2017, Pages 189-197
نویسندگان
, , , ,