Maintenance optimization under non-constant probabilities of imperfect inspections

در این تحقیق، ما یک سیستم تک مولفه ای را بررسی می کنیم که توسط سه حالت خلقی متمایز مشخص می شود. مدل زمان تاخیر: نرمال، ناقص، و شکست خورده است. این سیستم به صورت دوره ای بازرسی می شود و پس از تعدادی بازرسی، تعمیر و نگهداری سیستم پیشگیرانه انجام می شود. بازرسی ها ناقص هستند و احتمال خطای بازرسی در طول زمان عملیات سیستم تغییر می کند. هدف ما این است که هزینه میانگین را برای یک افق زمانی نامحدود به حداقل برسانیم. ما ارزیابی دقیق هزینه ها برای یک سیاست حفظ و نگهداری داده ها را ارائه می دهیم، و ما مدل ما را با احتمال های غیر ثابت به یک مدل که احتمالات احتمالی خطاهای بازرسی را در نظر می گیریم، مقایسه می کنیم. مطالعه محاسباتی ما نشان می دهد که مدل با احتمالات ثابت ممکن است به طور متوسط ​​19٪ هزینه های بالاتر را از مدل با استفاده از احتمال غیر ثابت از خطاهای بازرسی. این مقادیر به مقدار پارامترهای انتخاب شده بستگی دارد، اما هنوز هم نشان می دهد که چقدر تفاوت بین هر دو مدل می تواند باشد. در نهایت، ما همچنین یک فرمت ارائه می دهیم که در آن محدودیت قابلیت اطمینان (از لحاظ متوسط ​​شکست در واحد زمان) به مشکل ما افزوده می شود.