کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5019482 1468203 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiscale identification of emergent and future conditions along corridors of transportation networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی چند مرحله ای شرایط پیشرو و آینده در امتداد راهروهای شبکه های حمل و نقل
کلمات کلیدی
تحلیل ریسک، برنامه ریزی حمل و نقل، تجسم داده ها، تجزیه و تحلیل ردیابی، مهندسی سیستم ها،
ترجمه چکیده
سازمان های حمل و نقل با مدیریت شبکه های بزرگی از جاده ها با چالش های جغرافیایی مختلف، با توجه به حوزه های قضایی، توپوگرافی، جمعیت شناسی، اقتصاد، سازمان ها و دیگران، به چالش کشیده می شوند. مدیریت ریسک، مدیریت دارایی و تخصیص منابع باید از منظر جامع و بدون آسیب رساندن به نیازهای منطقه ای خاص، در نظر گرفته شود. آژانس ها مقدار زیادی از اطلاعات را جمع آوری می کنند، استفاده از آنها باید شفاف و سازگار با اهداف اعلام شده باشد. نوآوری این مقاله تجزیه و تحلیل ردیابی راهرو است، یک روش برای شناسایی ناهماهنگی از شدت خطر، قرار گرفتن در معرض و آسیب پذیری در طول هزاران کیلومتر از یک شبکه حمل و نقل با ادغام ویژگی های جاده کلیدی و معیارهای عملکرد به نمودار های مستقیم از بخش های راهرو. بخش های جاده تحت استرس با جستجو برای یک یا چند مشخصه که با توجه به داده های متنی خارج می شوند. این مقاله شامل تظاهرات این روش برای ادغام بزرگ داده ها در یک سیستم دنیای واقعی است، که تمرکز بر این است که چگونه روش برای تغییر در مقیاس های جغرافیایی مفید است. تظاهرات نشان می دهد که کارآیی روش برای حفظ حرکت موثر، قابل اعتماد و ایمن مسافر و حمل و نقل است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Transportation agencies are challenged with managing large-scale networks of roads, spanning geographic areas diverse in terms of jurisdictions, topography, demographics, economy, organizations, and others. Risk management, asset management, and resource allocation must be approached from a holistic perspective without compromising specific regional needs. Agencies collect a large amount of data, the utilization of which should be transparent and consistent with their stated aims. The innovation of this paper is a corridor trace analysis, a method for identifying anomalies of hazard intensity, exposure, and vulnerability along many thousands of kilometers of a transportation network by integrating key road characteristic and performance metrics to straight-line diagrams of corridor sections. Road segments under stress are identified by searching for one or more characteristics that are outliers with respect to the contextual data. The paper includes demonstrations of this method for big-data integration on a real-world system, focusing on how the method is useful to shift among geographic scales. The demonstrations suggest the efficacy of the approach to sustain the efficient, reliable, and safe movement of passengers and freight.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 167, November 2017, Pages 255-263
نویسندگان
, ,