کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5019615 1468211 2017 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Moving beyond probabilities - Strength of knowledge characterisations applied to security
ترجمه فارسی عنوان
حرکت بیش از حد احتمال - قدرت مشخصه های شناخته شده در مورد امنیت
کلمات کلیدی
ارزیابی ریسک، امنیت، احتمال قدرت دانش،
ترجمه چکیده
بسیاری از کارشناسان امنیتی از مفهوم احتمالی هنگام ارزیابی ریسک و آسیب پذیری ها جلوگیری می کنند. استدلال اصلی آنها اینست که احتمالهای معنی دار نمی توانند تعیین شوند و در نتیجه برای تصمیم گیری و مدیریت امنیت مفید نیستند. با این حال، برای دادن اولویت به برخی از اقدامات و نه دیگران، به نظر می رسد ابعاد احتمالی باید به گونه ای مورد توجه قرار گیرد؛ سوال این است که چگونه یکی از رویکردهای اخیر توجه به اضافه کردن قدرت قضاوت های دانش به احتمال ها و فواصل احتمال ایجاد شده است. قضاوت ها یک نشانه کیفی نشان می دهند که چگونه دانش از تکالیف احتمالی حمایت می کند. معیارهای چنین برچسب زنی توسعه یافته است، اما نه برای تنظیمات امنیتی. هدف از این مقاله توسعه معیارهای خاص برای برنامه های کاربردی امنیتی و با استفاده از برخی نمونه ها برای نشان دادن مناسب بودن آن است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Many security experts avoid the concept of probability when assessing risk and vulnerabilities. Their main argument is that meaningful probabilities cannot be determined and they are consequently not useful for decision-making and security management. However, to give priority to some measures and not others, the likelihood dimension needs to be addressed in some way; the question is how. One approach receiving attention recently is to add strength of knowledge judgements to the probabilities and probability intervals generated. The judgements provide a qualitative labelling of how strong the knowledge supporting the probability assignments is. Criteria for such labelling have been developed, but not for a security setting. The purpose of this paper is to develop such criteria specific to security applications and, using some examples, to demonstrate their suitability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 159, March 2017, Pages 196-205
نویسندگان
, , ,