کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5025932 | 1470596 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new image feature descriptor for content based image retrieval using scale invariant feature transform and local derivative pattern
ترجمه فارسی عنوان
یک توصیفگر ویژگی تصویر جدید برای بازیابی تصویر محتوا با استفاده از تبدیل ویژگی غیر مخرب مقیاس و الگوی مشتق محلی است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper presents a new methodology to retrieve images of different scenes by introducing a novel image descriptor. The proposed descriptor works with Scale Invariant Feature Transform (SIFT), Histogram of Oriented Gradients (HOG), Local Binary Patterns (LBP), Local Derivative Pattern (LDP), Local Ternary Pattern (LTP) and any other feature descriptor that can be applied on the image pixels. As the proposed descriptor considers a group of pixels together, higher level of semantic is achieved. In this work, a new image descriptor using SIFT and LDP is introduced that is able to find similarities and matches between images. The proposed descriptor produces highly discriminative features for describing image content. Four image datasets are used for evaluating our proposed descriptor. Comprehensive experiments have been conducted using various classifiers and different image features to show the superiority of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 131, February 2017, Pages 242-254
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 131, February 2017, Pages 242-254
نویسندگان
Davar Giveki, Mohammad Ali Soltanshahi, Gholam Ali Montazer,