Gait biomechanics in the era of data science

علوم داده ها زمینه هایی نظیر بینش کامپیوتری و اقتصاد را تغییر داده است. توانایی روش های داده های علمی مدرن برای استخراج بینش از مجموعه های بزرگ، پیچیده، ناهمگن و پر سر و صدا شروع به ارائه یک مکمل قدرتمند به روش های سنتی از ضبط حرکت های تجربی و مدل سازی بیومکانیک. هدف از این مقاله ارائه یک دیدگاه در مورد چگونگی استفاده از روش های علوم داده در زمینه ما می تواند به پیشرفت درک ما از بیومکانیک راه رفتن و بهبود روش های برنامه ریزی درمان. ما مثال هایی از نحوه رویکرد علمی داده ها به داده های بیومکانیک ارائه می دهیم. سپس ما چالش هایی را که به طور موثر با استفاده از روش های داده های علمی در تجزیه و تحلیل راه رفتن بالینی و تحقیقات بیومکانیک راه رفتن مواجه می شوند، از جمله نیاز به ابزارهای جدید، زیرساخت های بهتر و انگیزه های به اشتراک گذاشتن داده ها و آموزش در رشته های بیومکانیک و علوم داده، مورد بحث قرار می دهیم. با در نظر گرفتن این چالش ها، ما می توانیم با برنامه ریزی درمان و تحقیقات بیومکانیک، با سرمایه گذاری بر ثروت دانش دست یافته شده توسط محققان گرسنگی در دهه های گذشته و داده های وسیع، اما اغلب پیچیده که در آزمایشگاه های بالینی و تحقیقاتی در سراسر جهان جمع آوری می شود، انقلابی می کنیم.