کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5033666 1370031 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Age discrimination: Potential for adverse impact and differential prediction related to age
ترجمه فارسی عنوان
تبعیض سن: احتمال برای تأثیر نامطلوب و پیش بینی های دیفرانسیل مربوط به سن
کلمات کلیدی
سن، تأثیر متقابل، تاثیر منفی، انتخاب کارکنان، تعصب اندازه گیری، پیش بینی دیفرانسیل، توانایی شناختی، شخصیت،
ترجمه چکیده
نسبت کارگران در 50، 60 و 70 سالگی بیشتر از هر زمان دیگری است. روند فعلی نیروی کار نشان دهنده افزایش جهانی در سنین بازنشستگی است و بسیاری از افراد تا سنین بعد از دهه های گذشته کار می کنند و افراد مسن در تلاش برای مشاغل و در سنین پایین تر هستند. تحقیقات در مورد تبعیض در سن انتخاب، عمدتا بر رفتارهای متفاوتی یا تبعیض عمدی متمرکز شده است. با این حال، بر اساس دانش انباشته شده در مورد تغییرات سن در توانایی های شناختی و فیزیکی و همچنین تغییرات در شخصیت و انگیزه کاری در طول دوره زندگی، ما پیشنهاد می کنیم بیشتر توجه به امکان تفاوت های زیر گروهی مبتنی بر سن در روش های انتخاب، به عنوان اثرات نامطلوب و پیش بینی دیفرانسیل اثبات شده است. ما توصیه هایی برای راهنمایی و تحقیق در زمینه مدیریت منابع انسانی ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
The proportion of workers in their 50s, 60s, and 70s is larger than ever before. Current workforce trends indicate global increases in retirement ages and that many individuals are working until later ages than in decades past, and older people are applying for jobs and at later ages. Research to date on age discrimination in selection has focused primarily on disparate treatment or intentional discrimination. However, based on accumulated knowledge about age-related changes in cognitive and physical abilities as well as changes in personality and work motivation across the life course, we suggest that more attention be paid to the possibility of age-based subgroup differences on selection procedures, manifested as adverse impact and differential prediction. We provide recommendations to guide future human resource management research and practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Human Resource Management Review - Volume 27, Issue 2, June 2017, Pages 316-327
نویسندگان
, , , ,