کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5052656 | 1476480 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing consistency of consumer confidence data using latent class analysis with time factor
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی یکپارچگی داده های اعتماد مصرف کننده با استفاده از تجزیه و تحلیل کلاس پنهان با عامل زمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
In many countries information on expectations collected through consumer confidence surveys are used in macroeconomic policy formulation. Unfortunately, before doing so, the consistency of responses is often not taken into account, leading to biases creeping in and, in turn, affecting the consistency of the indices hence created. This paper describes how latent class analysis may be used to check the consistency of responses and ensure parsimony in the questionnaire. In particular, we examine how temporal changes may be incorporated into the model. Our methodology is illustrated using three rounds of Consumer Confidence Survey (CCS) conducted by Reserve Bank of India (RBI).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economic Analysis and Policy - Volume 55, September 2017, Pages 35-46
Journal: Economic Analysis and Policy - Volume 55, September 2017, Pages 35-46
نویسندگان
Sunil Kumar, Zakir Husain, Diganta Mukherjee,