Forecasting China's GDP growth using dynamic factors and mixed-frequency data

پیش بینی رشد تولید ناخالص داخلی مهم و ضروری است تا دولت چین برای تعیین هدف تولید ناخالص داخلی. این مقاله به طور کامل و کارآمد از اطلاعات اقتصاد کلان و مالی استفاده می کند و تلاش می کند تا پیش بینی های رشد پویای چین را با پیش بینی های پویا و اطلاعات فرکانسی مخلوط پیش بینی کند. مدل فاکتورهای پویا ابتدا برای انتخاب پیش بینی های پویا در میان مقدار زیادی از داده های ماهانه اقتصاد کلان و روزانه استفاده می شود و سپس رگرسیون نمونه گیری مخلوط برای پیش بینی رشد تولید ناخالص داخلی سه ماهه بر اساس پیش بینی های ماهانه و روزانه انتخاب شده اعمال می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که پیش بینی ها با استفاده از پیش بینی های پویا و داده های فرکانس مخلوط دقت بیشتری نسبت به روش های پیش بینی سنتی دارند. علاوه بر این، پیش بینی ها با ترکیب پیش بینی و پیش بینی می توانند عملکرد پیش بینی را بهبود بخشند.