کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5054240 | 1476529 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of state changes in system descriptions for dynamic Bayesian networks by using a genetic procedure and particle filters
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تغییرات دولت در توصیف سیستم برای شبکه های پویا بیزی با استفاده از یک روش ژنتیکی و فیلترهای ذرات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه بیسیم پویا، روش ژنتیکی، فیلتر ذرات، برآورد دولت، گراف اکریلیک،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the estimation of state changes in system descriptions for dynamic Bayesian networks (DBNs) by using a genetic procedure and particle filters (PFs). We extend the DBN scheme to more general cases with unknown Directed Acyclic Graph (DAG) and state changes. First, we summarize the basic model of DBN where the DAG can be changed and the state transition occurs. In the genetic procedure to estimate DAG changes, we utilize the mutation operation (called Evolutionary Programming: EP) to the DAG to maintain consistency. By defining the possible DAG structure and state changes as particles, we formalize the optimization as the PF procedure. The weight of a particle representing the DAG and state transition is defined as the capability to approximate the probability distribution function obtained from a table of cases. We apply the estimation scheme of the paper to an artificially generated DBN, in which the state of the variables and the changed structure of the DAG are already known, to prove the applicability of the method, and discuss its applicability to debt rating.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economic Modelling - Volume 39, April 2014, Pages 138-145
Journal: Economic Modelling - Volume 39, April 2014, Pages 138-145
نویسندگان
Jianjun Lu, Shozo Tokinaga,