کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5058997 1371772 2014 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Profile least squares estimation of a partially linear time trend model with weakly dependent data
ترجمه فارسی عنوان
برآورد حداقل مربعات پروفیل مدل خط روند زمانی خطی با داده های ضعیف وابسته
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی


- We propose a semiparametric method to estimate a partially linear time trend model.
- The semiparametric estimator for the time trend coefficient is shown be semiparametrically efficient.
- The Monte Carlo simulations strongly support our theoretical analysis.

We consider a partially linear time trend model with weakly dependent data. We show that the semiparametric estimator for the time trend coefficient has the same rate of convergence as in the parametric time trend model case. We also show that the asymptotic variance reaches the semiparametric efficient bound. The Monte Carlo simulations strongly support our theoretical analysis.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economics Letters - Volume 125, Issue 3, December 2014, Pages 404-407
نویسندگان
, , ,