کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5064327 | 1476713 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting day-ahead electricity prices: Utilizing hourly prices
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی قیمت روز قیمت برق: استفاده از قیمت ساعات روز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
قیمت روزانه برق معمولی نشان دهنده قیمت برق است که در طول روز کامل تحویل داده می شود و به عنوان یک قیمت مرجع کلیدی در بازار برق عمل می کند. این یک مجموع است که برابر با میانگین قیمت ساعت برای تحویل در هر یک از 24 ساعت است. این مقاله نشان می دهد که قیمت ساعت های جدا شده حاوی اطلاعات پیش بینی کننده مفید برای قیمت روزانه در بازار استخر نورد است. مدل های چند متغیره برای پانل کامل قیمت ساعات روز به طور قابل توجهی بیش از مدل های یکنواخت قیمت میانگین روزانه، با کاهش خطای ریشه متوسط مربع تا 16٪. مراقبت های ویژه برای دستیابی به این پیش بینی ها لازم است. مدل های چند متغیره غنی برای بهره گیری از روابط بین قیمت های ساعتی مختلف مورد نیاز است، اما با استفاده از تکنیک های کاهش ابعاد، ترکیب بندی های پیش بینی شده و پیش بینی، احتمال برتری بیش از حد کاهش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The daily average price of electricity represents the price of electricity to be delivered over the full next day and serves as a key reference price in the electricity market. It is an aggregate that equals the average of hourly prices for delivery during each of the 24 individual hours. This paper demonstrates that the disaggregated hourly prices contain useful predictive information for the daily average price in the Nord Pool market. Multivariate models for the full panel of hourly prices significantly outperform univariate models of the daily average price, with reductions in Root Mean Squared Error of up to 16%. Substantial care is required in order to achieve these forecast improvements. Rich multivariate models are needed to exploit the relations between different hourly prices, but the risk of overfitting must be mitigated by using dimension reduction techniques, shrinkage and forecast combinations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Economics - Volume 50, July 2015, Pages 227-239
Journal: Energy Economics - Volume 50, July 2015, Pages 227-239
نویسندگان
Eran Raviv, Kees E. Bouwman, Dick van Dijk,