کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5071598 1477067 2015 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Decentralized utilitarian mechanisms for scheduling games
ترجمه فارسی عنوان
مکانیسم های سودآورانه برای برنامه ریزی بازی ها
ترجمه چکیده
نظریه بازی و طراحی مکانیسم در حال حاضر ابزار استاندارد برای مطالعه و طراحی سیستم های غیرمتمرکز عظیم است. متأسفانه، طراحی مکانیزمهایی که باعث نتایج اجتماعی کارآمد می شود، اغلب نیاز به اطلاعات کامل و منابع محاسباتی زیادی دارد. در این کار ما مکانیزم های ساده ای را مورد نیاز است که تنها نیاز به اطلاعات محلی دارد. به طور خاص، در تنظیم یک برنامه زمانبندی کلاسیک، ما مکانیزم های محلی را نشان می دهیم که نتایج را با هزینه اجتماعی نزدیک به راه حل اجتماعی بهینه تحریک می کند. تا حدودی مخالف به طور مستقیم، ما متوجه می شویم که مکانیزم هایی که نتایج پلتون را تحت تأثیر قرار می دهند، در واقع عملکرد کل سیستم را بالا می برند و ما توجیه این نتایج را با تفسیر این ناکارآمدی ارائه می دهیم به عنوان درونی بودن خارجی. ما همچنین نشان می دهیم که چگونه کارایی تصادفی برای به دست آوردن پیشرفت های بیشتر ادامه می یابد. در نهایت، ما از بینش بازی نظر سنجی به دست آمده برای به دست آوردن الگوریتم تقریبی ترکیبی جدید برای مشکل بهینه سازی زیرزمینی استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Game Theory and Mechanism Design are by now standard tools for studying and designing massive decentralized systems. Unfortunately, designing mechanisms that induce socially efficient outcomes often requires full information and prohibitively large computational resources. In this work we study simple mechanisms that require only local information. Specifically, in the setting of a classic scheduling problem, we demonstrate local mechanisms that induce outcomes with social cost close to that of the socially optimal solution. Somewhat counter-intuitively, we find that mechanisms yielding Pareto dominated outcomes may in fact enhance the overall performance of the system, and we provide a justification of these results by interpreting these inefficiencies as externalities being internalized. We also show how to employ randomization to obtain yet further improvements. Lastly, we use the game-theoretic insights gained to obtain a new combinatorial approximation algorithm for the underlying optimization problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Games and Economic Behavior - Volume 92, July 2015, Pages 306-326
نویسندگان
, , , , ,