کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5075324 1477158 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intra-day realized volatility for European and USA stock indices
ترجمه فارسی عنوان
نوسانات روزانه برای شاخص های سهام اروپا و ایالات متحده
ترجمه چکیده
این مقاله اندازه گیری میزان نوسانات درون روزانه را برای 17 شاخص اروپایی و ایالات متحده آمریکا ارائه می دهد. ما با استفاده از روش جمعآوری نوسانات متوالی در فرکانس نمونه برداری انتخاب شده با توجه به طرح امضای نوسان، با استفاده از روش تخلیه بدون مدل انجام می شود که اثرات ریزساختار را به حداقل می رساند. پس از تایید واقعیت های تلویحی نوسانات متوجه شده، رفتار پویا همبستگی بین نوسانات متوجه شده مورد بررسی قرار گرفته است. همبستگی بین نوسانات متوجه مثبت و بسیار زیاد است، اگر چه برای برخی دوره ها، آن را به طور چشمگیری کاهش می دهد. همبستگی بی ثباتی در ایالات متحده آمریکا (یا اروپا) بسیار بیشتر از همبستگی بی ثباتی در سراسر ایالات متحده آمریکا و اروپا است. علاوه بر این، ما شواهدی را ارائه می دهیم که نوسانات متوجه شده بین دو روزه به طور قابل توجهی کاهش قابل توجهی از تغییرات واقعی را کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The paper constructs measures of intra-day realized volatility for 17 European and USA stock indices. We utilize a model-free de-noising method by assembling the realized volatility in sampling frequency selected according to the volatility signature plot, which minimizes the microstructure effects. Having verified the stylized facts of realized volatility, the dynamic behavior of correlation between realized volatilities is investigated. The correlation among realized volatilities is positive and extremely high, although for some periods, it decreases dramatically. The correlation of volatilities within USA (or Europe) is much higher than the correlation of volatilities across USA and Europe. Moreover, we provide evidence that the inter-day adjusted realized volatility reduces significantly the underestimation of the true variability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Global Finance Journal - Volume 29, February 2016, Pages 24-41
نویسندگان
, ,