کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5075387 1477159 2015 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
US stock market regimes and oil price shocks
ترجمه فارسی عنوان
رژیم های بازار سهام ایالات متحده و شوک قیمت نفت
ترجمه چکیده
این مقاله توانایی بازدهی قیمت نفت، شوک قیمت نفت و نوسان قیمت نفت را بررسی می کند تا اطلاعات پیش بینی شده در مورد وضعیت (محیط با ریسک بالا / پایین ریسک) بازار سهام ایالات متحده و نوسانات را فراهم کند. تقسیم شوک قیمت نفت با توجه به مبداء آن، ما را قادر می سازد تا ارزیابی کنیم که آیا آنها در مقایسه با بازدهی قیمت نفت، قدرت پیش بینی های افزایشی دارند. به طور کلی، نتایج حاکی از آن است که قیمت نفت و بازگشت قیمت نفت، قدرت پیش بینی وضعیت بازده سهام و بازده سهام ایالات متحده را دارند. با این حال، تاثیرات کامل قیمت های نفت در زمانی که شوک قیمت نفت از بین می رود، تنها می تواند نشان داده شود و به همین ترتیب ما ادعا می کنیم که شوک قیمت نفت در پیش بینی وضع موجود در بازار سهام قدرت افزایشی دارد. این یافته ها برای پیش بینی عوامل بازار و سرمایه گذاران مربوط به بازار سهام و مشتقات مهم است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The paper investigates the ability of oil price returns, oil price shocks and oil price volatility to provide predictive information on the state (high/low risk environment) of the US stock market returns and volatility. The disaggregation of oil price shocks according to their origin allows us to assess whether they contain incremental forecasting power compared to oil price returns. Overall, the results suggest that oil price returns and volatility possess the power to forecast the state of the US stock market returns and volatility. However, the full effects of oil price returns can only be revealed when the oil price shocks are disentangled and as such we claim that the oil price shocks have an incremental power in forecasting the state of the stock market. The findings are important for stock market forecasters and investors dealing with stock and derivatives markets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Global Finance Journal - Volume 28, October 2015, Pages 132-146
نویسندگان
, , ,