کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5076138 | 1477202 | 2017 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On a bivariate copula with both upper and lower full-range tail dependence
ترجمه فارسی عنوان
در یک همبستگی دوجانبه با هر دو وابسته به دم و بالایی کامل است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
توابع کوپولا در حسابداری برای الگوهای مختلف وابستگی در داده های مشترک می توانند مفید باشند. ما یک خانواده دوبعدی جدید با دو پارامتر جدید ارائه می دهیم که دارای ویژگی های زیر است. اول، هر دو دم بالا و پایین قادر به توضیح وابستگی کامل دامنه هستند. به این معنی که وابستگی در هر دم می تواند بین استحکام دم مستطیلی، وابستگی دم بهسطی و وابستگی دم معمولی باشد. دوم، این می تواند الگوهای وابستگی دم بالا و پایین را که هم یکسان و هم متفاوت هستند را بگیرد. ابتدا دارایی وابستگی کامل دامنه را ثابت می کنیم و سپس مقادیر متناظر با ارزش فوق را بدست می آوریم. دو برنامه کاربردی براساس ترکیب پیشنهاد شده وجود دارد. اولین مدل وابستگی دو طرفه بین بازارهای مالی است. دومین مدل الگوهای وابستگی دینامیکی پویایی است که در دماهای بالا و پایین داده های داده های از دست دادن و هزینه نشان داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Copula functions can be useful in accounting for various dependence patterns appearing in joint tails of data. We propose a new two-parameter bivariate copula family that possesses the following features. First, both upper and lower tails are able to explain full-range tail dependence. That is, the dependence in each tail can range among quadrant tail independence, intermediate tail dependence, and usual tail dependence. Second, it can capture upper and lower tail dependence patterns that are either the same or different. We first prove the full-range tail dependence property, and then we obtain the corresponding extreme value copula. There are two applications based on the proposed copula. The first one is modeling pairwise dependence between financial markets. The second one is modeling dynamic tail dependence patterns that appear in upper and lower tails of a loss-and-expense data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 73, March 2017, Pages 94-104
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 73, March 2017, Pages 94-104
نویسندگان
Lei Hua,