کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5076266 1477204 2016 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Coherent modeling of male and female mortality using Lee-Carter in a complex number framework
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی منسجم از مرگ و میر مرد و زن با استفاده از لی-کارتر در یک چارچوب پیچیده
کلمات کلیدی
پیش بینی مرگ و میر، فرآیند پیچیده ارزشمند، پیش بینی های منسجم، لی مدل کارتر، امید به زندگی،
ترجمه چکیده
پیش بینی های مرگ و میر زنان و مردان که به طور مستقل انجام می شود خطر ایجاد تفاوت های نامطلوب جنسی را به خطر می اندازد و از همبستگی هایی که بین جنسیت وجود دارد استفاده می شود. ما یک مدل جدید برای مدل سازی همزمان مرگ و میر زن و مرد ارائه می دهیم. این مدل مرگ و میر را به عنوان یک فرایند پیچیده ارزشمند جایی که اجزای واقعی و خیالی به ترتیب به مرگ و میر زن و مرد مربوط می شود، می پردازد. محاسبات به طور مشابه با مدل لی-کارتر معمولی، از طریق تقسیم ارزش منحصر به فرد، حتی در شکل پیچیده، ادامه می یابد. برنامه های کاربردی اولیه نشان می دهد که پیچیده لی-کارتر متناسب است که به طور قابل ملاحظهای با مستقل بودن واقعی سازگار است، در حالیکه ارائه مزیت مدل سازی صریح رابطه بین جنسیت. علاوه بر این، پارامترهای مدل اطلاعاتی و قابل تفسیر هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Forecasts of female and male mortality that are conducted independently run the risk of projecting implausible sex differentials and fail to exploit correlations that are known to exist between the sexes. We present a new model for the simultaneous modeling of female and male mortality. The model casts mortality as a complex-valued process where the real and imaginary parts correspond to female and male mortalities, respectively. Calculations proceed similarly to the usual Lee-Carter model, via the singular value decomposition, albeit in complex form. Initial applications suggest that the complex Lee-Carter gives fits that are broadly comparable to independent real fits, while offering the advantage of explicit modeling of the relationship between the sexes. Furthermore, model parameters are informative and easily-interpretable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 71, November 2016, Pages 130-137
نویسندگان
, , ,