کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5076312 | 1477212 | 2015 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling multi-country mortality dependence and its application in pricing survivor index swaps-A dynamic copula approach
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی وابستگی مرگ و میر چند کشور و کاربرد آن در مبادله شاخص های بازمانده قیمت گذاری-رویکرد کوپول پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مخلوط پویا، توزیع غیر گاوسی، مرگ و میر وابستگی، مبادلات بازماندگان، مدل مرگ و میر تصادفی،
ترجمه چکیده
این مقاله وابستگی مرگ ومیر را در مدل سازی مرگ و میر چند کشور معرفی می کند. به طور خاص، ما از مدل های مختلف مخلوط زمان استفاده می کنیم تا ساختار وابستگی مرگ و میر در کشورهای مختلف را بررسی کنیم و هم از ساختار وابستگی متقارن و هم نامتقارن بررسی کنیم. علاوه بر این، برای ردیابی پدیده یک دم سنگین برای شاخص مرگ و میر چند کشور، ما نه تنها تنظیم نوآوری های گاوسی، بلکه همچنین نوآوری های غیر گاوسئی را نیز تحت مدل چارچوب لی-کارتر قرار می دهیم. از لحاظ تئوری نسبت به تناسب مدل های مختلف پاپوپی، الگوی وابستگی مرگ و میر و توزیع نوآوری، از داده های تجربی مرگ و میر از فنلاند، فرانسه، هلند و سوئد استفاده شد. برای درک اثر وابستگی مرگ و میر به مشتقات طول عمر، ما همچنین یک چارچوب ارزیابی برای قیمت گذاری یک مبادله شاخص بازمانده ایجاد کردیم، سپس نرخ مبادله منصفانه مبادله بازماندگان را به صورت عددی بررسی کردیم. ما نشان می دهیم که ناکامی در مدل مرگ و میر ناگهانی کوپول و نوآوری های غیر گاوس نگرشی جدی نسبت به نرخ مبادله و ذخایر از دست رفتن را به دنبال دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper introduces mortality dependence in multi-country mortality modeling using a dynamic copula approach. Specifically, we use time-varying copula models to capture the mortality dependence structure across countries, examining both symmetric and asymmetric dependence structures. In addition, to capture the phenomenon of a heavy tail for the multi-country mortality index, we consider not only the setting of Gaussian innovations but also non-Gaussian innovations under the Lee-Carter framework model. As tests of the goodness of fit of different dynamic copula models, the pattern of mortality dependence, and the distribution of the innovations, we used empirical mortality data from Finland, France, the Netherlands, and Sweden. To understand the effect of mortality dependence on longevity derivatives, we also built a valuation framework for pricing a survivor index swap, then investigated the fair swap rates of a survivor swap numerically. We demonstrate that failing to consider the dynamic copula mortality model and non-Gaussian innovations would lead to serious underestimations of the swap rates and loss reserves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 63, July 2015, Pages 30-39
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 63, July 2015, Pages 30-39
نویسندگان
Chou-Wen Wang, Sharon S. Yang, Hong-Chih Huang,