کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5076384 1477211 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling the number of insureds' cars using queuing theory
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تعدادی از خودروهای بیمه با استفاده از نظریه صف
کلمات کلیدی
نظریه صف بندی، فرایند پواسون، ارزش مشتری طول عمر، توزیع تعداد، استنتاج آماری،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما پیشنهاد می کنیم تعدادی از خودروهای بیمه شده را در هر خانوار مدل کنیم. ما از تئوری صف بندی برای ساختن یک مدل جدید که نیاز به 4 پارامتر مختلف دارد، استفاده می کنیم: یکی که میزان افزودن اتومبیل های جدید را در قرارداد بیمه مشخص می کند، دومین که میزان حذف وسایل نقلیه بیمه را مدل می کند، یک پارامتر سوم که لغو را مدل می کند نرخ بیمه نامه و در نهایت یک پارامتر که میزان تجدید نظر را توصیف می کند. تکنیک های استنتاج آماری به ما امکان می دهد هر پارامتر مدل را حتی در مواردی که سانسور داده ها وجود دارد، برآورد کنیم. ما همچنین پیشنهاد می کنیم کلیه این فرایند صف بندی جدید را با اضافه کردن برخی از متغیرهای توضیحی در هر پارامتر مدل ارائه کنیم. این به ما اجازه می دهد که مشخص کنیم که کدام بیمه نامه ها احتمال بیشتری برای اضافه کردن یا حذف وسایل نقلیه از خط مشی بیمه خود، لغو قرارداد و یا سالیانه تردد دارند. پارامترهای برآورد شده به ما کمک می کنند که نمونه کارهای بیمه را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنیم، زیرا مدل تئوری صف بندی ما را قادر می سازد تا انواع مختلفی از آمار مفید برای بیمه گران را محاسبه کنیم، مانند تعداد مورد انتظار خودروهای بیمه شده یا هزینه عمر مشتری که سود آینده با تخفیف یک بیمه شده با استفاده از داده های بیمه اتومبیل، یک تصویر عددی بر اساس نمونه کارها از یک شرکت بیمه کانادایی برای حمایت از این بحث گنجانده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose to model the number of insured cars per household. We use queuing theory to construct a new model that needs 4 different parameters: one that describes the rate of addition of new cars on the insurance contract, a second one that models the rate of removal of insured vehicles, a third parameter that models the cancellation rate of the insurance policy, and finally a parameter that describes the rate of renewal. Statistical inference techniques allow us to estimate each parameter of the model, even in the case where there is censorship of data. We also propose to generalize this new queuing process by adding some explanatory variables into each parameter of the model. This allows us to determine which policyholder's profiles are more likely to add or remove vehicles from their insurance policy, to cancel their contract or to renew annually. The estimated parameters help us to analyze the insurance portfolio in detail because the queuing theory model allows us to compute various kinds of useful statistics for insurers, such as the expected number of cars insured or the customer lifetime value that calculates the discounted future profits of an insured. Using car insurance data, a numerical illustration based on a portfolio from a Canadian insurance company is included to support this discussion.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 64, September 2015, Pages 67-76
نویسندگان
, ,