کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5076553 1374092 2013 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dependent competing risks: Cause elimination and its impact on survival
ترجمه فارسی عنوان
خطرات متضاد وابسته: علت حذف و تاثیر آن بر بقای
کلمات کلیدی
مدل ریسک متضاد وابسته طول عمر شکست زمان، عملکرد کلی بقا، توابع کپی، از بین بردن علت، دلیل حذف،
ترجمه چکیده
مدل خطرات رقابت وابسته به مرگ و میر انسان در نظر گرفته می شود، فرض بر این است که وابستگی بین طول عمر با یک تابع مختلط چند متغیره مدل سازی می شود. تأثیر بر بقای کلی حذف یک یا چند علت مرگ تحت دو تعریف جایگزین حذف، کاستن از علل و حذف آنها بررسی شده است. تحت دو تعریف حذف، عبارتهای توابع بقا کلی از لحاظ توافق مشخص شده (چگالی) و توابع (حاشیه ای) بقا وجود دارد. توابع بقای خالص به عنوان یک راه حل برای یک سیستم معادلات دیفرانسیل غیر خطی به دست می آیند، که آنها را از طریق کوپه مشخص شده (مشتقات) به توابع بقاء خام (زیر) برآورد می کند از داده ها. توابع بقا کلی در یک مدل با چهار خط مشی رقابتی، سرطان، بیماری های قلبی عروقی، بیماری های تنفسی و سایر علل دیگر با یکدیگر ترکیب شده اند، بر اساس داده های مربوط به مرگ و میر مربوط به علت انگلستان و ولز منتشر شده توسط دفتر ملی آمار برای سال 2007 نشان داده شده است. ما نشان می دهیم که دو تعریف جایگزین حذف علت مرگ اثرات متفاوتی بر بقای کلی و به ویژه امید به زندگی در هنگام تولد و در سن 65 سالگی دارد که یکی، دو یا سه نفر از رقبا علل حذف می شوند یک نتیجه مهم این است که تعریف حذف بهتر برای کاربرد عملی در برنامه های رقیب رقیب مناسب است، زیرا این امر بصری تر است و تنها وابستگی مثبت بین طول عمر، که در تعریف تعریف جایگزین جایگزین نمی شود، کافی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
The dependent competing risks model of human mortality is considered, assuming that the dependence between lifetimes is modelled by a multivariate copula function. The effect on the overall survival of removing one or more causes of death is explored under two alternative definitions of removal, ignoring the causes and eliminating them. Under the two definitions of removal, expressions for the overall survival functions in terms of the specified copula (density) and the net (marginal) survival functions are given. The net survival functions are obtained as a solution to a system of non-linear differential equations, which relates them through the specified copula (derivatives) to the crude (sub-) survival functions, estimated from data. The overall survival functions in a model with four competing risks, cancer, cardiovascular diseases, respiratory diseases and all other causes grouped together, have been implemented and evaluated, based on cause-specific mortality data for England and Wales published by the Office for National Statistics, for the year 2007. We show that the two alternative definitions of removal of a cause of death have different effects on the overall survival and in particular on the life expectancy at birth and at age 65, when one, two or three of the competing causes are removed. An important conclusion is that the eliminating definition is better suited for practical use in competing risks' applications, since it is more intuitive, and it suffices to consider only positive dependence between the lifetimes which is not the case under the alternative ignoring definition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 53, Issue 2, September 2013, Pages 464-477
نویسندگان
, , ,