کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5076644 1477217 2014 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey of personalized treatment models for pricing strategies in insurance
ترجمه فارسی عنوان
نظرسنجی از مدل های درمان شخصی برای استراتژی های قیمت گذاری در بیمه
کلمات کلیدی
ساختن نرخ فروش متقابل در بیمه، مدل های پیش بینی شده، نتیجه گیری علمی، بیمه غیر زندگی
ترجمه چکیده
ما یک مدل برای محاسبه قیمت را بر اساس سه جزء در نظر می گیریم: یک حق عادلانه؛ بارهای قیمت منعکس کننده هزینه های عمومی و الزامات ورشکستگی؛ و سود دو جزء اول معمولا به طور سالیانه ارزیابی می شوند، در حالی که سوم از منظر طولانی تر مشاهده می شود. با توجه به ارزش مشتریان در طول چندین سال و بازبینی سیاست ها و فروش متقابل در ارتباط با تعدیل قیمت ها، بسیاری از بیمه گران ترجیح می دهند مزایای کوتاه مدت خود را کاهش دهند تا مشتریان سودآور خود را بلندتر کنند و ارزش سرمایه گذاری ما نشان می دهیم که چگونه مدل های یادگیری درمان شخصی را می توان برای انتخاب دارنده سیاست هایی که باید در استراتژی های بازاریابی شرکت قرار گیرند، استفاده می شود. یک روش تجربی از روش درخت نتیجه گیری شرطی علیت نشان می دهد که چگونه بهترین راهکار بازاریابی شخصی را در این چارچوب اجرا کنید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
We consider a model for price calculations based on three components: a fair premium; price loadings reflecting general expenses and solvency requirements; and profit. The first two components are typically evaluated on a yearly basis, while the third is viewed from a longer perspective. When considering the value of customers over a period of several years, and examining policy renewals and cross-selling in relation to price adjustments, many insurers may prefer to reduce their short-term benefits so as to focus on their most profitable customers and the long-term value. We show how models of personalized treatment learning can be used to select the policy holders that should be targeted in a company's marketing strategies. An empirical application of the causal conditional inference tree method illustrates how best to implement a personalized cross-sell marketing campaign in this framework.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 58, September 2014, Pages 68-76
نویسندگان
, , ,