کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5077128 | 1374118 | 2011 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate density estimation using dimension reducing information and tail flattening transformations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We propose a nonparametric multiplicative bias corrected transformation estimator designed for heavy tailed data. The multiplicative correction is based on prior knowledge and has a dimension reducing effect at the same time as the original dimension of the estimation problem is retained. Adding a tail flattening transformation improves the estimation significantly-particularly in the tail-and provides significant graphical advantages by allowing the density estimation to be visualized in a simple way. The combined method is demonstrated on a fire insurance data set and in a data-driven simulation study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 48, Issue 1, January 2011, Pages 99-110
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 48, Issue 1, January 2011, Pages 99-110
نویسندگان
Tine Buch-Kromann, Montserrat Guillén, Oliver Linton, Jens Perch Nielsen,