Distributions of forecasting errors of forecast combinations: Implications for inventory management

سیستم های کنترل موجودی به پیش بینی های دقیق و قوی تقاضای آینده متکی هستند تا از تصمیم گیری هایی مانند تنظیم ذخایر ایمنی حمایت کنند. ترکیبی از پیش بینی های چندگانه نه تنها در کاهش خطاهای پیش بینی، بلکه در کاهش حساسیت به محدودیت های یک مدل موثر است. تحقیق در مورد ترکیب پیش بینی عمدتا بر بهبود دقت متمرکز شده است، عمدتا نادیده گرفتن شکل کلی و توزیع خطاهای پیش بینی شده است. با این وجود، این ها برای مدیریت سطح بی توجهی به خطر و عدم اطمینان برای شرکت ها ضروری هستند. این مطالعه توزیع خطای پیش بینی پیش بینی های پایه و ترکیبی و پیامدهای آن برای عملکرد موجودی را بررسی می کند. این تحقیق می کند که آیا ترکیبات پیش بینی توزیع خطای پیش بینی را نسبت به خواسته های مورد نظر برای محاسبات سهام ایمنی، معمولا بر اساس فرض خطاهای توزیع شده و پیش بینی های غیرمستقیم، تغییر می دهند. علاوه بر این، شباهت بین ویژگی های درون و خارج از این خطاها و تأثیر زمان های مختلف زمان را بررسی می کند. اثرات روش های ترکیبی ایجاد شده به طور تجربی با استفاده از یک مجموعه نمایه ای از روش های پیش بینی و مجموعه ای از مجموعه 229 سری تقاضای بارگیری در هفته از یک تولید کننده پیشرو خانگی و مراقبت شخصی بریتانیا، مورد بررسی قرار می گیرد. یافته ها نشان می دهد که ترکیبات پیش بینی، رفتارهای درون و بیرون نمونه را بیشتر سازگار می کنند و به طور متوسط ​​نیاز به کمیته ایمنی کمتر از پیش بینی های پایه دارند. علاوه بر این، ما دریافتیم که استفاده از توزیع خطای تجربی در پیش بینی های ترکیبی در نمونه، به طور معنی داری در مقایسه با پیش بینی های پایه، به طور غیرقابل مقایسه است.