کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5079581 1477541 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Production economics and the learning curve: A meta-analysis
ترجمه فارسی عنوان
اقتصاد تولید و منحنی یادگیری: یک متاآنالیز
کلمات کلیدی
یادگیری، منحنی یادگیری، منحنی تجربه، منحنی انعطاف پذیر، بررسی ادبیات، بررسی ادبیات، متاآنالیز،
ترجمه چکیده
برای تقریبا یک قرن، محققان و تمرینکنندگان منحنی یادگیری در اقتصاد تولید را مورد مطالعه قرار داده اند. یادگیری در این زمینه به بهبود عملکرد افراد، گروه ها یا سازمان ها در طول زمان به عنوان یک نتیجه از تجربه انباشته اشاره می کند. منحنی های مختلف یادگیری، که این پدیده را مدل می کنند، در زمینه تولید اقتصادی در گذشته توسعه داده شده است. هنگام طراحی مدل های برنامه ریزی در اقتصاد تولید، سوال منجر می شود که منحنی یادگیری باید برای توصیف فرآیند یادگیری بهتر استفاده شود. در گذشته، تمرکز از ادبیات در مطالعات تجربی که فرایند یادگیری در تنظیمات آزمایشگاه و یا در عمل بررسی شده است، اما هیچ تلاشی تا کنون انجام شده است به مقایسه منحنی یادگیری موجود در یک مجموعه بزرگ از داده های تجربی برای ارزیابی که منحنی یادگیری باید برای آن برنامه استفاده شود. این مطالعه به طور سیستماتیک داده های تجربی را در مورد منحنی یادگیری جمع آوری کرد که منجر به یک پایگاه داده بزرگ از داده های تجربی در یادگیری شد. اولا داده های موجود در پایگاه داده با استفاده از متا تگ ها در طول ویژگی های مختلف مطالعاتی که داده ها از آن گرفته شده طبقه بندی شده اند. دوم، انتخابی از منحنی یادگیری شناخته شده به مجموعه داده های تجربی متصل شده و با توجه به ویژگی های مناسب و ویژگی های داده ها مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. ما مجموعه ای از ویژگی های داده / کار را که برای انتخاب یک یادگیری مناسب مناسب است، شناسایی می کنیم. نتایج مقاله ممکن است در اقتصاد تولید برای کمک به محققان برای انتخاب منحنی یادگیری درست برای تلاش های مدل سازی آنها مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
اقتصاد تولید و منحنی یادگیری: یک متاآنالیز
چکیده انگلیسی
For almost a century, researchers and practitioners have studied learning curves in production economics. Learning, in this context, refers to performance improvements of individuals, groups or organizations over time as a result of accumulated experience. Various learning curves, which model this phenomenon, have been developed and applied in the area of production economics in the past. When developing planning models in production economics, the question arises which learning curve should be used to best describe the learning process. In the past, the focus of the literature has been on empirical studies that investigated learning processes in laboratory settings or in practice, but no effort has been undertaken so far to compare existing learning curves on a large set of empirical data to assess which learning curve should be used for which application. This study systematically collected empirical data on learning curves, which resulted in a large database of empirical data on learning. First, the data contained in the database is categorized with the help of meta-tags along different characteristics of the studies the data was taken from. Second, a selection of well-known learning curves is fitted to the empirical datasets and analyzed with regard to goodness of fit and data characteristics. We identify a set of data/task characteristics that are important for selecting an appropriate learning curve. The results of the paper may be used in production economics to assist researchers to select the right learning curve for their modeling efforts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 170, Part B, December 2015, Pages 401-412
نویسندگان
, , ,