The development of a classification model for predicting the performance of forecasting methods for naval spare parts demand

عملکرد روش های پیش بینی جایگزین که از راهبردهای پیش بینی شده سلسله مراتبی و مستقیم برای پیش بینی تقاضای قطعات قطعات استفاده می کنند بستگی به ویژگی های تقاضا دارد. این مقاله از داده های به دست آمده از نیروی دریایی کره جنوبی برای شناسایی ویژگی های تقاضا قطعات یدکی که بر عملکرد نسبی روش های پیش بینی جایگزین تأثیر می گذارد استفاده می کند. مدل طبقه بندی رگرسیون لجستیک برای پیش بینی عملکرد نسبی روش های پیش بینی جایگزین برای نیازهای قطعات یدکی با استفاده از ویژگی های تقاضای چند متغیره، توسعه یافته است. این مدل طبقه بندی خطاهای پیش بینی و هزینه های موجودی را به حداقل می رساند.