کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5081397 1477605 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effectiveness of a fuzzy mathematical programming approach for supply chain production planning with fuzzy demand
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر یک رویکرد برنامه نویسی ریاضی فازی برای طرح ریزی زنجیره تأمین تولید با تقاضای فازی
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله

چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. توصیف فرمول بندی مسئله 
جدول 1
متغیرهای تصمیم و پارامترهای مدل
3. روش برنامه ریزی ریاضی فازی
4. مطالعه موردی طرح ریزی زنجیره تامین
4.1. فرضیات
4.2. پیاده سازی و وضوح 
4.3. تحلیل کمی نتایج
5. نتیجه گیری
سپاسگذاری
ترجمه چکیده
تمرکز اصلی این اثر بر اثبات تاثیر یک روش برنامه ریزی ریاضی فازی برای مدل سازی یک مسئله ی طرح ریزی تولید زنجیره ی تامین با تقاضای نامشخص است. یک مدل بهینه سازی فازی که نبود دانش براساس تقاضای بازار توسعه یافته است. این اثر از یک روش برنامه ریزی احتمالی استفاده می کند. چنین روشی امکان مدل سازی ابهام را بر اساس تقاضا فراهم می کند به طوری که می تواند در مسائل برنامه ریزی تولید زنجیره ی تامین به عنوان اعداد فازی مثلثی، ارائه شود. تاکید بر کسب دانش بیشتر درمورد اثر برنامه ریزی فازی در مسائل طرح ریزی زنجیره ی تامین با تقاضای نامشخص است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The main focus of this work is to prove the effectiveness of a fuzzy mathematical programming approach to model a supply chain production planning problem with uncertainty in demand. A fuzzy optimization model that takes into account the lack of knowledge in market demand is developed. This work uses an approach of possibilistic programming. Such an approach makes it possible to model the epistemic uncertainty in demand that could be present in the supply chain production planning problems as triangular fuzzy numbers. The emphasis is on obtaining more knowledge about the impact of fuzzy programming on supply chain planning problems with uncertain demand.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 128, Issue 1, November 2010, Pages 136–143