کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5088347 1478311 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Firm geographic dispersion and financial analysts' forecasts
ترجمه فارسی عنوان
پراکندگی جغرافیایی و پیش بینی تحلیلگران مالی
ترجمه چکیده
با استفاده از یک مفهوم متنی مبتنی بر پراکندگی جغرافیایی که روابط اقتصادی بین شرکت و منافع اقتصادی آن را از لحاظ جغرافیایی توزیع می کند، این مطالعه شواهدی را نشان می دهد که تحلیل گران مالی پیش بینی های نسبتا سودمند و پراکنده تر و سودمندتری را برای شرکت های پراکنده جغرافیایی مطرح می کنند. ما میزان شرکتی که توزیع همپوشانی مراکز اقتصادی در مقایسه با رقبای صنعت را نشان می دهد را مشاهده می کنیم و پیشنهاد می کنیم که شرکت های مشابه از لحاظ جغرافیایی هزینه های جمع آوری اطلاعات کمتری داشته و در نتیجه پیش بینی های دقیق تر درآمد. شواهد تجربی این پیش بینی را پشتیبانی می کند. ما همچنان می بینیم که پراکندگی جغرافیایی در سراسر ایالات متحده کمتر احتمال دارد که بر پیش بینی دقت در زمانی که یک شرکت فعالیت های اقتصادی در ایالات با شوک های محلی همبستگی است. یافته های ما نشان می دهد که اثر پراکندگی جغرافیایی در محیط های اطلاعات نرم افزاری بیشتر جایی است که اطلاعات را با استفاده از پیشرفت های تکنولوژیکی غیر شخصی می کند. مطابق با استدلال نامتقارن اطلاعات، ما دریافتیم که شرکتهای پراکنده جغرافیایی دارای درآمدهای قابل مقایسه و بیشتر اختیاری مدیریت شده اند، اطلاعات کمتر نسبت به رقبا در بخش رقابتی کمتری دارند، بیشتر احتمال دارد که اطلاعات مربوط به بخش فروش را بازنشانی کنند و درخواست های سالانه و سه ماهه را با تأخیر انجام دهند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Using a text-based measure of geographic dispersion that captures the economic ties between a firm and its geographically distributed economic interests, this study provides evidence that financial analysts issue less accurate, more dispersed and more biased earnings forecasts for geographically dispersed firms. We observe the degree to which a firm has an overlapping distribution of economic centers in comparison to industry competitors and suggest that geographically similar firms have lower information gathering costs and thereby more precise earnings forecasts. Empirical evidence supports this prediction. We further find that the geographic dispersion across the U.S. is less likely to affect forecast precision when a firm has economic activities in states with highly correlated local shocks. Our findings suggest that the effect of geographic dispersion is more pronounced for soft-information environments where information is more difficult to make impersonal by using technological advances. Consistent with the information asymmetry argument, we find that geographically dispersed firms have less comparable and more discretionary managed earnings, have less extensive than industry competitors segment information, are more likely to restate sale segment information, and issue annual and quarterly filings with a delay.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 64, March 2016, Pages 71-89
نویسندگان
, ,