Description-text related soft information in peer-to-peer lending - Evidence from two leading European platforms

ما در رابطه با عوامل نرم افزاری که از متون توصیفی به احتمال موفقیت بودجه و احتمال پیش بینی از وام های همکار به دو نفر برای دو سیستم عامل پیشرو اروپا بررسی می شود، بررسی می شود. ما دریافتیم که اشتباهات املایی، طول متن و ذکر احساسات مثبت از کلمات کلیدی، پیش بینی احتمال تأمین مالی در محدودیت های کمتر از هر دو سیستم عامل، که حتی برنامه های کاربردی را بدون امتیاز اعتبار می پذیرد، پیش بینی می کند. این پلت فرم همچنین مشخصات بهتر ریسک را نشان می دهد. به علت مشارکت در بودجه، عوامل مرتبط با متن تقریبا به طور پیش فرض احتمالهای پیش بینی شده در وام های همکار به هم برای هر دو سیستم عامل را پیش بینی می کنند.