کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5088818 1478329 2014 53 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring aggregate risk: Can we robustly identify asset-price boom-bust cycles?
ترجمه فارسی عنوان
ریسک مجموعی اندازه گیری: آیا ما می توانیم چرخه ریسک قیمت دارایی ها را به شدت شناسایی کنیم؟
ترجمه چکیده
ما تحقیق می کنیم تا چه حد می توانیم بووم قیمت دارایی ها و بحران های بانکی را با توجه به استراتژی های شناسایی جایگزین تشخیص دهیم و ثبات آنها را ارزیابی کنیم. شواهدی وجود دارد که نشان می دهد که افزایش قیمت خانه ها بیشتر به رکود گران قیمت و یا بحران بانکی تبدیل شده است که موجب افزایش قیمت سهام می شود. با استفاده از رویکرد غیر پارامتریک و یک مدل انتخاب گسسته (منطق)، توانایی یک مجموعه گسترده ای از شاخص ها را برای قویا توضیح می دهیم. بر اساس نتایج ما، نرخ بهره واقعی بلندمدت و قیمت واقعی سهام، احتمال افزایش هزینه های مسکن را افزایش می دهد، در حالی که تولید ناخالص داخلی واقعی احتمال افزایش قیمت بنزین را افزایش می دهد. جالب توجه است که شاخص شکاف اعتباری و تولید ناخالص داخلی گاهی در ادبیات به عنوان یک مرجع کلیدی برای تنظیم بافرهای سرمایه ای ضد سایکی مطرح می شود، به نظر نمی رسد که شاخص پیشروی قوی ریسک های پر سود و بحران های بانکی باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We investigate the extent to which it is possible to detect asset-price booms and banking crises according to alternative identification strategies and we assess their robustness. We find some evidence that house price-booms are more likely to turn into costly recession or to trigger a banking crisis than stock-price booms. Resorting both to a non-parametric approach and a discrete-choice (logit) model, we analyze the ability of a wide set of indicators to robustly explain costly asset-price booms. According to our results, real long-term interest rates and real stock prices tend to increase the probability of a costly housing-price boom, whereas real GDP tends to increase the probability of a costly stock-price boom. Interestingly, the credit-to-GDP gap indicator, sometimes put forward in the literature as a key reference for setting countercyclical capital buffers, does not seem to be a robust leading indicator of costly booms or banking crises.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 46, September 2014, Pages 132-150
نویسندگان
, , ,