کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5089284 1375589 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Business credit information sharing and default risk of private firms
ترجمه فارسی عنوان
به اشتراک گذاری اطلاعات اعتبار کسب و کار و خطر پیش فرض شرکت های خصوصی
ترجمه چکیده
ما بررسی می کنیم که چگونه و چگونه کسب و کار اطلاعات کسب و کار کسب و کار کمک می کند تا بهتر به ارزیابی خطر پیش فرض شرکت های خصوصی. شرکت های خصوصی، یک زمین تست ایده آل هستند، زیرا آنها کوچکتر، اطلاعاتی مبهم، خطرناک تر و بیشتر وابسته به اعتبار تجاری و وام های بانکی نسبت به شرکت های دولتی هستند. بر اساس یک مجموعه داده های پانل نماینده که شامل شرکت های خصوصی از همه صنایع عمده می باشد، می بینیم که تقسیم اطلاعات کسب و کار به طور قابل توجهی کیفیت پیش بینی های پیش فرض را بهبود می بخشد. بهبود برای شرکت های مسن تر و کسانی که مسئولیت محدود دارند قوی تر است و بستگی به تقسیم تاریخ پرداخت شرکت ها و تعداد شرکت های تحت پوشش اداره دفتر اعتباری محلی دارد. ارزش اطلاعات کسب و کار نرم افزار کسب و کار بالاتر است، کوچکتر شرکت ها و پایین تر از دفاتر دفتر اعتباری محلی. علاوه بر این، در تجزیه و تحلیل های فضایی و صنعتی نشان می دهد که ارزش اطلاعات کسب و کار کسب و کار پایین تر از نرخ پیش فرض متوجه است. مطالعه ما کانال را نشان می دهد که از طریق به اشتراک گذاری اطلاعات کسب و کار کسب و کار ارزش افزوده و عوامل موثر بر آن را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We investigate whether and how business credit information sharing helps to better assess the default risk of private firms. Private firms represent an ideal testing ground because they are smaller, more informationally opaque, riskier, and more dependent on trade credit and bank loans than public firms. Based on a representative panel dataset that comprises private firms from all major industries, we find that business credit information sharing substantially improves the quality of default predictions. The improvement is stronger for older firms and those with limited liability, and depends on the sharing of firms' payment history and the number of firms covered by the local credit bureau office. The value of soft business credit information is higher the smaller the firms and the lower their distance from the local credit bureau office. Furthermore, in spatial and industry analyses we show that the higher the value of business credit information the lower the realized default rates. Our study highlights the channel through which business credit information sharing adds value and the factors that influence its strength.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 37, Issue 8, August 2013, Pages 2867-2878
نویسندگان
, , , ,