Contrasting imputation with a latent variable approach to dealing with missing income in choice models

درآمد یک متغیر کلیدی در بسیاری از مدل های انتخابی است. همچنین یکی از مهمترین نمونه های یک متغیر تحت تاثیر مشکلات داده است. مسائل با درآمد ناشی از اشتباهات اندازه گیری در درآمد اساسی طبقه بندی شده، همبستگی بین درآمد اعلام شده و متغیرهای نامعمول، بیش از حد و یا بی ثبات بودن درآمد و مقادیر درآمد از دست رفته برای کسانی که حاضر به پاسخ هستند یا درآمد خود را نمی دانند، بوجود می آیند. یک رویکرد رایج برای پرداختن به خصوص درآمد از دست رفته، استفاده از جنجال بر اساس رابطه بین کسانی است که گزارش درآمد را از درآمد اعلام شده خود را برای خبرنگاران و ویژگی های اجتماعی و دموگرافی آنها گزارش شده است. تعدادی از نویسندگان نیز به تازگی یک روش متغیر پنهان شده در این موضوع را مطرح کرده اند که دارای مزایای نظری نسبت به محاسبه است و نه صرفا با توجه به داده های درآمد اعلام شده برای خبرنگاران بلکه همچنین رفتار انتخابی همه پاسخ دهندگان. ما این رویکرد را به صورت تجربی با محاسبه و روشهای ساده تر در دو مطالعه موردی متمرکز می کنیم، یکی با داده های داده شده ترجیح داده شده و یکی با داده های ترجیحی آشکار. یافته های ما نشان می دهد که حداقل داده ها در دست، رویکرد متغیر غوطه ور نتایج مشابهی را به محاسبه می دهد، احتمالا نشانه ای از عدم گزارش دهندگان درآمد با توزیع درآمد مشابه از کسانی که آن را گزارش. اما در مجموعه های داده های دیگر، مزایای بهره وری نسبت به جبران بدهی ها می تواند در تشخیص مسائل در گزارش کامل و دقیق درآمد کمک کند.