کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5091903 1478405 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A mixed random utility - Random regret model linking the choice of decision rule to latent character traits
ترجمه فارسی عنوان
یک ابزار تصادفی مخلوط - مدل پشیمانی تصادفی که انتخاب تصمیم گیری را به صفات شخصیت پنهان مرتبط می کند
کلمات کلیدی
پشیمانی تصادفی، ابزار تصادفی، کلاس خاموش قوانین تصمیم گیری، مدلهای ترکیبی
ترجمه چکیده
تعداد روزافزون مطالعات مربوط به استفاده از جایگزین برای به حداکثر رساندن قابلیت تصادفی به عنوان یک قاعده تصمیم گیری در مدل های انتخابی، با تاکید خاص بر کمینه کردن پشیمانی در چند سال اخیر، مربوط می شود. تمرکز اصلی این بود که نشان دهد که کدام پارادایم برای یک مجموعه داده مناسب مناسب است، در حالی که مطالعات بعدی به تنوع در قوانین تصمیم گیری در میان پاسخ دهندگان در یک مجموعه داده نگاه می کنند. با این حال، تنها تلاش محدودی برای درک راه های بالقوه تصمیمات تصمیم گیری شده است، به این معنی که بیشتر یا کمتر احتمال دارد که انتخاب یک مخاطب داده شده را می توان با یک پارادایم خاص توضیح داد. مقاله حاضر مفهومی را مطرح می کند که صفات شخصیت های بدون رعایت شده می تواند منبع کلیدی این نوع ناهمگنی باشد و توصیه می کند که این صفات را از طریق یک متغیر پنهان در چارچوب هیبرید مشخص نمایند. در یک برنامه تجربی بر روی داده های انتخابی اظهارنامه، ما از ساختار تصادفی تصادفی سودمند و تصادفی استفاده می کنیم که در آن تخصیص به یک کلاس داده شده بخشی از یک متغیر غلط است که در همان زمان رضایت اظهار شده پاسخ دهندگان را با واقعیت واقعی خود توضیح می دهد سفر رفت و آمد جهان. نتایج نشان می دهد که پیوند بین قاعده تصمیم گیری احتمال و رضایت مندانه با شرایط رفت و آمد دنیای واقعی. به طور مشخص، اکثر متاسفانه پاسخگویان در نمونه ما بیشتر احتمال دارد که عملکرد رفت و آمد رفت و آمد خود را در مقایسه با ارزش های آرمانگرایی خود را تراز کرده اند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
An increasing number of studies are concerned with the use of alternatives to random utility maximisation as a decision rule in choice models, with a particular emphasis on regret minimisation over the last few years. The initial focus was on revealing which paradigm fits best for a given dataset, while later studies have looked at variation in decision rules across respondents within a dataset. However, only limited effort has gone towards understanding the potential drivers of decision rules, i.e. what makes it more or less likely that the choices of a given respondent can be explained by a particular paradigm. The present paper puts forward the notion that unobserved character traits can be a key source of this type of heterogeneity and proposes to characterise these traits through a latent variable within a hybrid framework. In an empirical application on stated choice data, we make use of a mixed random utility-random regret structure, where the allocation to a given class is driven in part by a latent variable which at the same time explains respondents' stated satisfaction with their real world commute journey. Results reveal a linkage between the likely decision rule and the stated satisfaction with the real world commute conditions. Notably, the most regret-prone respondents in our sample are more likely to have aligned their real-life commute performance more closely with their aspirational values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Choice Modelling - Volume 9, December 2013, Pages 27-38
نویسندگان
, ,