کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5094649 1478504 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A structural econometric analysis of the informal sector heterogeneity
ترجمه فارسی عنوان
یک تحلیل اقتصادی ساختاری از ناهمگونی بخش غیررسمی
ترجمه چکیده
درک بخش غیررسمی - که حدود 60 تا 90 درصد از مشاغل شهری در کشورهای در حال توسعه را نشان می دهد اهمیت زیادی برای هر مداخله ای استراتژی و سیاست گذاری دارد که هدف آن کاهش فقر و بهبود رفاه است. من یک مدل انتخاب کارآفرینی را برای تطبیق ناهمگونی در مشاغل و درآمد مشاهده شده در بخش غیررسمی فرموله کرده و تخمین می زنم. من به نتایج مدل با تکنیک های کم فرم و غیر پارامتری تست می کنم و از رویکرد اقتصادسنجی ساختاری به منظور تجربی الگوهای شغلی و درآمد با استفاده از داده های بخش غیررسمی کامرون استفاده می کنم. اعتبار تجربی برآوردهای ساختاری مورد آزمایش قرار گرفته و مدل برآورد شده در شبیه سازی سیاست های غیرمترقبه مورد استفاده قرار گرفته است تا نشان دهد که چگونه برنامه های آموزش کوچک و کسب و کار بتوانند کارایی بخش غیررسمی را تقویت کنند و به طور قابل توجهی بهبود پتانسیل درآمد خود را داشته باشند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Understanding the informal sector - that represents about 60-90% of urban employment in developing countries - has a significant importance for any strategy and policy interventions aiming to alleviate poverty and improve welfare. I formulate and estimate a model of entrepreneurial choice to address the heterogeneity in occupations and earnings observed within the informal sector. I test the implications of the model with reduced form and nonparametric techniques, and use a structural econometric approach to empirically identify occupational patterns and earnings using data from the Cameroon informal sector. The empirical validity of the structural estimates is tested and the estimated model is used in counterfactual policy simulations to show how microfinance and business training programs can strengthen the efficiency of the informal sector and substantially improve its earning potential.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Development Economics - Volume 107, March 2014, Pages 175-191
نویسندگان
,