کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5095580 1478576 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using information about technologies, markets and firm behaviour to decompose a proper productivity index
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از اطلاعات در مورد فن آوری ها، بازارها و رفتار شرکت ها برای تجزیه یک شاخص بهره وری مناسب
ترجمه چکیده
این مقاله از توابع فاصله برای تعریف شاخص های کمینه خروجی و ورودی استفاده می کند که عناصر مهم را از نظر نظریه اعداد (مثلا هویت، گذاریتی، تناسب و معکوس زمان و فضا) ارضاء می کند. تقسیم شاخص خروجی به وسیله شاخص ورودی یک شاخص بهره وری جدیدی را که می تواند به اندازه گیری تغییرات فنی، اندازه گیری تغییرات زیست محیطی و چندین معیار تغییر بهره وری تجزیه شود، تولید می کند. یک مشکل با این شاخص جدید این است که نمیتوان بدون ارزیابی مرز تولید محاسبه کرد. این مقاله نشان می دهد که چگونه فرضیات مربوط به فن آوری ها، بازار ها و رفتار شرکت ها می توانند برای اطلاع رسانی به روند برآورد استفاده شوند. تمرکز بر خصوصیات آستانه برآوردگرهای کوچکترین مربع زمانی است که متغیرهای توضیحی در مدل مرزی تولید درونی اند. در این مورد، برآوردگر معمولی کمترین مربعات معمولا متداول است. با این حال، یک وضعیت وجود دارد که در آن فوق العاده سازگار است. در این مورد یک برآورد کننده کوچکترین مربع متعارف نیز به طور کامل اصلاح شده است. برای نشان دادن ایده های اصلی، این مقاله از داده های مزرعه ای دولت ایالات متحده برای تخمین یک مرز تولید تصادفی استفاده می کند. سپس برآوردهای پارامتر برای به دست آوردن تخمینی از مولفه های اقتصادی مرتبط با تغییر بهره وری استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
استفاده از اطلاعات در مورد فن آوری ها، بازارها و رفتار شرکت ها برای تجزیه یک شاخص بهره وری مناسب
چکیده انگلیسی
This paper uses distance functions to define new output and input quantity indexes that satisfy important axioms from index number theory (e.g., identity, transitivity, proportionality and time-space reversal). Dividing the output index by the input index yields a new productivity index that can be decomposed into a measure of technical change, a measure of environmental change, and several measures of efficiency change. A problem with this new index is that it cannot be computed without estimating the production frontier. The paper shows how assumptions concerning technologies, markets and firm behaviour can be used to inform the estimation process. The focus is on the asymptotic properties of least squares estimators when the explanatory variables in the production frontier model are endogenous. In this case, the ordinary least squares estimator is usually inconsistent. However, there is one situation where it is super-consistent. A fully-modified ordinary least squares estimator is also available in this case. To illustrate the main ideas, the paper uses US state-level farm data to estimate a stochastic production frontier. The parameter estimates are then used to obtain estimates of the economically-relevant components of productivity change.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 190, Issue 2, February 2016, Pages 328-340
نویسندگان
,