A discontinuity test for identification in triangular nonseparable models

این مقاله یک آزمون برای اعتبار رویکردهای متغیر کنترل برای شناسایی در مدل های سهبعدی غیر جدایی ارائه می دهد. پیش فرض هایی که به طور معمول برای توجیه این روش ها تحمیل شده است شامل استقالل کامل ابزارها و اختلالات و وجود یک فرم کاهش یافته است که در یک اختلال اسکالر کاملا مونوونیخته است. ما نشان می دهیم که اگر داده ها یک ساختار خاص داشته باشند، یعنی توزیع متغیر درونی که دارای نقطه ی توده ای در مرز پایین تر یا بالاتر از حمایت آن است، اعتبار متغیر کنترل متغیر مستلزم شرایط تداوم در یک تابع مشخص شده است. که می تواند تجربی تست شود.