کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5095830 1376486 2016 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Grouped effects estimators in fixed effects models
ترجمه فارسی عنوان
برآوردگردهای اثرات گروهی در مدلهای اثرات ثابت
ترجمه چکیده
ما در برآورد مدل های داده های پانل غیرخطی با پارامترهای عمومی و فردی در نظر می گیریم. برآوردگرهای اثرات ثابت رنج می برند از مشکل پارامترهای حادثه ای که می تواند منجر به بروز های زیاد در برآورد پارامترهای مشترک شود. تخمین زده شده است که ناهمگونی را در بین افراد نادیده می گیرند، هم معمولا ناسازگار هستند. ما فرض می کنیم که افراد در داده ها در سطوح مختلف گروه بندی می شوند که در آن گروه ها با برخی از طبقه بندی قابل مشاهده خارجی تعریف می شوند. ما عواقب گروهی را در نظر می گیریم برآوردگرها، که در آن پارامترهای خاص فرد در میان گروه ها در سطح معینی قرار می گیرند. ما شرایطی را فراهم می کنیم که بر اساس آن گروه ها برآوردهای پارامترهای مشترک را به طور غیرمستقیم و طبیعی انجام می دهند. این شرایط نشان می دهد که تجارت بین دو منبع از تعصب، یکی به دلیل پارامترهای حادثه ای و دیگری به علت غلط بودن ناهمگونی ناخواسته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
We consider estimation of nonlinear panel data models with common and individual specific parameters. Fixed effects estimators are known to suffer from the incidental parameters problem, which can lead to large biases in estimates of common parameters. Pooled estimators, which ignore heterogeneity across individuals, are also generally inconsistent. We assume that individuals in the data are grouped on multiple levels where groups are defined by some observable external classification. We consider “group effects” estimators, where individual specific parameters are assumed common across groups at some level. We provide conditions under which group effects estimates of common parameters are asymptotically unbiased and normal. The conditions suggest a tradeoff between two sources of bias, one due to incidental parameters and the other due to misspecification of unobserved heterogeneity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 190, Issue 1, January 2016, Pages 197-208
نویسندگان
, ,