Estimation of marginal effects in semiparametric selection models with binary outcomes

این مقاله برآورد یک مدل شاخص انتخاب نمونه نیمه پارامتریکه در هر دو حالت انتخاب و متغیر نتیجه دوتایی است. از آنجایی که اثرات حاشیهای اغلب از اهمیت اولیه برخوردار هستند و در یک حالت نیمه پارامتریک بهبود می یابند، ما بر روی ایجاد یک برآوردگر برای اثرات حاشیه تمرکز می کنیم. این برآوردگر اثر لایحه تنها از مشاهدات استفاده می کند که احتمال انتخاب بیش از یک آستانه مشخص است. یک نوآوری کلیدی این است که این احتمال بالقوه سازگار با داده ها است. ما خصوصیات بزرگ نمونه برآوردکننده اثر نهایی و همچنین آنهایی را برای برآوردگر شاخص که بر آن بستگی دارد، ایجاد می کنیم. مطالعات مونت کارلو نشان می دهد که این برآوردگرها در نمونه های محدود به خوبی عمل می کنند.