کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5095979 1376495 2015 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalised density forecast combinations
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب ترکیبات پیش بینی تراکم عمومی
ترجمه چکیده
ترکیبی از پیش بینی تراکم به عنوان وسیله ای برای بهبود دقت پیش بینی، به وسیله قواعد به ثمر رسیدن، به طور فزاینده ای محبوب می شود. در این مقاله، ما این ادبیات را به وسیله اجازه دادن به وزنهای ترکیبی از طرحهای کلی تر، به طور کلی می پردازیم. تخمین آستانه برای بهینه سازی نمره از ترکیب تراکم تعمیم یافته استفاده می شود، در حالیکه وزن ترکیبی بستگی به متغیری دارد که سعی دارد پیش بینی کند. توجه خاص به استفاده از توابع وزن خطی قطعه ای است که اجازه می دهد که وزن بر حسب منطقه تراکم متفاوت باشد. این طرح ها را به لحاظ نظری، در آزمایش های مونت کارلو و در یک مطالعه تجربی تحلیل می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که ترکیبات تعمیم یافته نسبت به همتایان خطی آنها بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Density forecast combinations are becoming increasingly popular as a means of improving forecast 'accuracy', as measured by a scoring rule. In this paper we generalise this literature by letting the combination weights follow more general schemes. Sieve estimation is used to optimise the score of the generalised density combination where the combination weights depend on the variable one is trying to forecast. Specific attention is paid to the use of piecewise linear weight functions that let the weights vary by region of the density. We analyse these schemes theoretically, in Monte Carlo experiments and in an empirical study. Our results show that the generalised combinations outperform their linear counterparts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 188, Issue 1, September 2015, Pages 150-165
نویسندگان
, , , ,